Katta hajmdagi ma’lumotlarni (Big Data) qayta ishlash uchun tahliliy tizim yaratish
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.19927052Ключевые слова:
Big Data, tahliliy tizim, Data Lake, ETL, monitoring, analitika, web-ilova.Аннотация
В настоящее время, с развитием цифровых технологий, в различных сферах формируется огромный объем данных. Обработка этих данных традиционными методами становится все более сложной. Поэтому создание современных аналитических систем, обеспечивающих сбор, хранение, обработку и анализ больших объемов данных, становится актуальной задачей. В данной статье рассматривается архитектура и практическая реализация аналитической системы, предназначенной для сбора и обработки больших данных. Также на примере веб-ориентированного интерфейса мониторинга рассматриваются механизмы сбора, обработки и визуального контроля данных.
Библиографические ссылки
1. Abdurahmonov O. Katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlashda tarqatilgan hisoblash texnologiyalari. Toshkent, 2022.
2. Axmedov S. va Boqijonov J. Katta ma’lumotlar: Big data va analitika. Toshkent (2019).
3. Inmon W. H. Building the Data Warehouse. John Wiley & Sons, 2005.
4. Ismoilov D. Ma’lumotlar bazalari va ularni boshqarish tizimlari. Toshkent (2020).
5. Kleppmann M. Designing Data-Intensive Applications. O’Reilly Media, 2017.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2026 Ilkhom Abdullaev
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0). Authors retain copyright and grant the journal the right to first publication. The license permits others to share, adapt, and build upon the work as long as appropriate credit is given to the original author(s) and the source.